Από το 1996 πρωτοπορούμε στα έργα καταπολέμησης κουνουπιών μεγάλης κλίμακας και επενδύοντας στην έρευνα και στην τεχνολογία αναπτύσσουμε νέους ορίζοντες στις περιβαλλοντικές εφαρμογές
ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΓΕΩΡΓΙΑΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ
Σήμερα η Γεωργία Ακριβείας αποτελεί τη σύγχρονη τάση στην γεωργική παραγωγή. Ωστόσο πολλοί γεωργοί βρίσκονται σε σύγχυση εξαιτίας της αποσπασματικότητας με την οποία τους παρέχονται παρόμοιες υπηρεσίες, ενώ αντιμετωπίζουν με αβεβαιότητα τα όποια αποτελέσματα.
Η Οικοανάπτυξη έχει σχεδιάσει ήδη από το 2016 μία επιστημονικά τεκμηριωμένη μέθοδο, η οποία βασίζεται σε όλο των εύρος των διαθέσιμων τεχνολογιών και -κυρίως- στον μεγάλο όγκο πραγματικών δεδομένων από πελάτες-γεωργούς, σε διάφορες καλλιέργειες και διαφορετικές περιοχές της χώρας (Πεδιάδα Θεσσαλονίκης, Θράκη, Πέλλα, Αιτωλοακαρνανία, Θεσσαλία, Ηλεία, Πιερία, Χαλκιδική, Άθως, κ.ά).
Ώστε σήμερα διατίθενται στην αγορά μία σειρά υπηρεσιών για Λίπανση, Άρδευση, Ζιζανιοκτονία, Φυτοπροστασία και Συγκομιδή σε μεγάλες καλλιέργειες (PreFer), δενδρώδεις καλλιέργειες (Opora), αμπέλια και κηπευτικά (Premno).
Οι υπηρεσίες αυτές αναβαθμίζονται συστηματικά με την ενσωμάτωση νέων τεχνολογιών (αισθητήρες εδάφους-νερού, δορυφορικά, drone), ενημερωμένων δεδομένων και σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (Machine Lerning και Computer Vision).
Με την μέθοδο της Οικοανάπτυξης, ο γεωργός αποδεδειγμένα και με συστηματικό τρόπο:
- Κερδίζει πολύτιμο χρόνο, με τον έγκαιρο προγραμματισμό των εργασιών του.
- Εξασφαλίζει καλύτερες τιμές για τις εισροές του (λιπάσματα, κλπ.).
- Εξοικονομεί ποσότητες γεωργικών εφοδίων, με την εφαρμογή συνταγών βέλτισης δόσης.
- Διευκολύνεται στις εφαρμογές, με αξιοποίηση σύγχρονων εργαλείων (μηχανές VRT) και ψηφιακών χαρτών.
- Βελτιώνει τα ποιοτικά χαρακτηριστικά των προϊόντων του.
- Απολαμβάνει σε βάθος χρόνου μεγαλύτερη στρεμματική απόδοση.
- Διατηρεί την αειφορία των χωραφιών του, με διορθωτικές παρεμβάσεις όπου χρειάζεται.
- Διευκολύνεται στην ένταξή του σε προγράμματα τεχνολογικού εκσυγχρονισμού και περιβαλλοντικής προστασίας.
ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΚΑΙ Η ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΑΝΑΠΤΥΞΗΣ
Οι υπηρεσίες Γεωργίας Ακριβείας της Οικοανάπτυξης χαρακτηρίζονται από δύο αρχές:
- Εξατομίκευση των εφαρμογών ανά παραγωγό, σύμφωνα με τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε γεωργικής εκμετάλλευσης.
- Λειτουργική διασύνδεση με την παραδοσιακή συμβουλευτική (δηλ. συνεχής επικοινωνία με τον παραγωγό και υποστήριξη αποφάσεων σε κάθε βήμα).
Η Οικοανάπτυξη διαθέτει ιδιόκτητο στόλο ΣμηΕΑ/drone (Συστημάτων μη-Επανδρωμένων Αεροσκαφών) για τη διενέργεια χαρτογραφικών, απεικονιστικών και ψεκαστικών εφαρμογών και κατάλληλα εκπαιδευμένο για την χρήση τους προσωπικό. Επίσης, διενεργεί τις εδαφικές δειγματοληψίες (στοχευμένες ή συστηματικές) με το δικό της προσωπικό, οχήματα και εξοπλισμό, ενώ για τις αναλύσεις συνεργάζεται αποκλειστικά με τα Εργαστήρια του ΕΛΓΟ-ΔΗΜΗΤΡΑ. Η επιστημονική και τεχνολογική ομάδα της Οικοανάπτυξη συνίσταται από προσωπικό όλων των απαραίτητων ειδικοτήτων.
|
ΕΡΓΑ
«Καινοτόμες λύσεις για την πρόληψη, μείωση και αποκατάσταση της ρύπανσης από θρεπτικά συστατικά κατά μήκος του συστήματος ξηράς-ποτάμου-θάλασσας στη λεκάνη της Μεσογείου» SEACURE, EU/Soil Mission, ID Έργου: 101157327 [σε εξέλιξη].
«Βελτιστοποίηση της εφαρμογής της ιλύος αστικής λάσπης σε γεωργικές εκτάσεις σε σχέση με τις περιβαλλοντικές και αγρονομικές της παραμέτρους», ΥΠΑΑΤ: Μ16ΣΥΝ2-00258/ΙΛΥΣ» [ολοκληρώθηκε].
«Εφαρμογή πρακτικών ακριβούς γεωργίας στην καλλιέργεια ρυζιού με στόχο την αύξηση της παραγωγής, τη βελτίωση της ποιότητας του συγκομιζόμενου προϊόντος και τη μείωση των εισροών», ΥΠΑΑΤ: Μ16ΣΥΝ2-00073/ΡΥΖΙ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ [ολοκληρώθηκε].
«Διαχείριση της καλλιέργειας βαμβακιού για τη μείωση των εισροών, των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και του κόστους παραγωγής, χρησιμοποιώντας καινοτόμες μεθόδους ακριβούς γεωργίας και εκπαίδευση παραγωγών» του Εθνικού Κέντρου Ελέγχου Ποιότητας, Ταξινόμησης και Τυποποίησης Βαμβακιού του Ινστιτούτου Βιομηχανικών & Κτηνοτροφικών Φυτών (CPV: 77100000-1) [ολοκληρώθηκε].
«Υπηρεσίες ακριβούς γεωργίας για τους ελαιώνες της Δυτικής Ελλάδας», Opora, ΔΕΡ6-0019641, RIS3/Agrofood, Περιφέρεια Δυτικής Ελλάδας [ολοκληρώθηκε].
«Εφαρμογή τηλεπισκόπησης στην καλλιέργεια κερασιάς για καρπούς υψηλού επιπέδου αντιοξειδωτικών και βελτιστοποίηση της διαχείρισης ασθενειών που προκαλούνται από Rhagoletis cerasi και Drosophila suzukii» (Γραμματεία Έρευνας-04341, CheRemote), Οικοανάπτυξη Α.Ε. [ολοκληρώθηκε]
ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ
Iatrou, M.; Mourelatos, S.; Karydas, C. Comparing XGBoost and Double Machine Learning for Predicting the Nitrogen Requirement of Rice (2026). Remote Sensing, 18, 420.
Karydas, C.; Iatrou, M.; Mourelatos, S. Yield Data Management in Rice Cultivation in Precision Agriculture Terms: The Greek Paradigm. AgriEngineering 2025, 7, 413.
Iatrou, M.; Tziachris, P.; Bilias, F.; Kekelis, P.; Pavlakis, C.; Theofilidou, A.; Papadopoulos, I.; Strouthopoulos, G.; Giannopoulos, G.; Arampatzis, D.; Vergos, E, Karydas, C., Beslemes, D., Aschonitis, V. (2025). Data-Driven and Mechanistic Soil Modeling for Precision Fertilization Management in Cotton. Nitrogen, 6, 29.
Karydas, C.; Iatrou, M.; Mourelatos, S. An Innovative Process Chain for Precision Agriculture Services. Computers 2025, 14, 234.
Iatrou, M.; Tziouvalekas, M.; Tsitouras, A.; Evangelou, … Karydas, C., … (2024). Analyzing the Impact of Storm ‘Daniel’ and Subsequent Flooding on Thessaly’s Soil Chemistry through Causal Inference. Agriculture 2024, 14, 549.
Karydas C., Chatziantoniou M., Tremma O., Milios A., Stamkopoulos K., Vassiliadis V., et al. (2023). Profitability assessment of precision agriculture applications—A step forward in farm management. Applied Sciences 13, 9640.
Karydas, C., Chatziantoniou, M., Stamkopoulos, K., Iatrou, M., Vassiliadis, V., Mourelatos, S. (2023). Embedding a new precision agriculture service into a farm management information system – points of innovation. Smart Agricultural Technology, 4, 100175.
Iatrou, M., Karydas, C., Tseni, X., Mourelatos, S. (2022). Representation Learning with a Variational Autoencoder for Predicting Nitrogen Requirement in Rice. Remote Sensing, 14, 5978.
Iatrou, M., Karydas, C., Iatrou, G., Pitsiorlas, I., Aschonitis, V., Raptis, I., Mpetas, S., Kravvas, K., Mourelatos, S. (2021). Topdressing Nitrogen Demand Prediction in Rice Crop Using Machine Learning Systems. Agriculture, 11, 312.
Karydas, C., Iatrou, M., Iatrou, G., Mourelatos, S. (2020). Management Zone Delineation for Site-Specific Fertilization in Rice Crop Using Multi-Temporal RapidEye Imagery. Remote Sensing, 12, 2604.
Karydas, C., Iatrou, M., Kouretas, D., Patouna, A., Iatrou, G., Lazos, N., Gewehr, S., Tseni, X., Tekos, F., Zartaloudis, Z., Mainos, E., Mourelatos, S. (2020). Prediction of Antioxidant Activity of Cherry Fruits from UAS Multispectral Imagery Using Machine Learning. Antioxidants, 9, 156.
Aschonitis, V.G., Karydas, C.G., Iatrou, Μ., Mourelatos, S., Metaxa, I., Tziachris, P., Iatrou, G. (2019). An Integrated Approach to Assessing the Soil Quality and Nutritional Status of Large and Long-Term Cultivated Rice Agro-Ecosystems. Agriculture, 9(80).
Iatrou, M., Karydas, C., Iatrou, G., Zartaloudis, Z., Kravvas, K., Mourelatos, S. (2018). Optimization of fertilization recommendation in Greek rice fields using precision agriculture. Agricultural Economic Review, 19, 64–75.
Karydas, C., Gewehr, S., Iatrou, M., Iatrou, G., Mourelatos, S. (2017). Olive Plantation Mapping on a Sub-Tree Scale with Object-Based Image Analysis of Multispectral UAV Data, Operational Potential in Tree Stress Monitoring. J. Imaging, 3, 57.
Karydas, C. (2016). Temporal dimensions in rice crop spectral profiles. Journal of Geomatics, 10(2), 140.
ΥΛΙΚΟ
