BoL

Το BoL (TRL: 7) στοχεύει στην πρόβλεψη της παρουσίας προνυμφών σε επίπεδο εστίας αναπαραγωγής σε αγροτικές, περιαστικές και υγροτοπικές περιοχές, με ιδιαίτερη έμφαση στα είδη Culex και Aedes. Ο σχεδιασμός του ενσωματώνει διάφορα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων μετεωρολογικών, δεδομένων παρατήρησης της Γης, που περιλαμβάνουν μετεωρολογικές συνθήκες, προερχόμενους δείκτες που σχετίζονται με το νερό, την υγρασία και τη χρήση/κάλυψη γης και δεδομένα άμεσης παρατήρησης πεδίου από εστίες αναπαραγωγής. Ο συνδυασμός του Variational Autoencoder και του ταξινομητή Random Forest εξασφαλίζει υψηλή ακρίβεια πρόβλεψης για μία περίοδο 7 ημερών.

Οι προβλέψεις του BoL έχουν λειτουργική χρήση για εφαρμογές καταπολέμησης κουνουπιών στις περιοχές της Κεντρικής Μακεδονίας και της Δυτικής Ελλάδας και χρησιμεύουν επίσης ως ένθετο μοντέλο για το BAd.

Εβδομαδιαία πρόβλεψη για την παρουσία/απουσία προνυμφών στο περιαστικό σύστημα για την εβδομάδα 31/2022.

(Απεικόνιση πρόβλεψης για 10 από τους 1600 συνολικά οικισμούς για τους οποίους τρέχει η πρόβλεψη)

 

Σε λειτουργία από 06/2022 στην Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας (1000 οικισμοί) και από 09/2022 στην Περιφέρεια Δυτικής Ελλάδας (600 Οικισμοί).

Water Vision

Water vision (TRL: 3) είναι ένας δείκτης που προβλέπει την παρουσία νερού σε διάφορες εστίες αναπαραγωγής, ανεξάρτητα από την παρουσία σύννεφων, χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ραντάρ από το Sentinel-1 και πληροφορίες πεδίου από φωτογραφίες με την ημέρα διέλευσης του δορυφόρου από τεχνικό προσωπικό στο πεδίο.

 

 

 

 

 

BAD

Το BAd (TRL: 7) παρέχει την πρόβλεψη της αφθονίας των ενήλικων κουνουπιών, ιδιαίτερα του γένους Culex και Aedes, σε επίπεδο οικισμού. Ενσωματώνει τις προβλέψεις από το BoL, δεδομένα παρατήρησης της Γης, μετεωρολογικά δεδομένα και γεωμορφολογικές πληροφορίες για την πρόβλεψη της αφθονίας κουνουπιών καθημερινά για μια περίοδο πέντε ημερών. Το μοντέλο κάνει χρήση της μεθοδολογίας Lightgbm.

Λειτουργεί στις περιφέρειες Κεντρικής Μακεδονίας, Δυτικής Ελλάδας, Θεσσαλίας και Κρήτης από το 2020.

Απεικόνιση ημερήσιας πρόβλεψης αφθονίας ακμαίων Culex (10 κλάσεις αφθονίας), σε επίπεδο οικισμού στην Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας για 04/09/2023.

Mosquito Vision

Το Mosquito vision (TRL: 8) είναι μια εφαρμογή smartphone που τροφοδοτείται από το μοντέλο BAd για τα διάφορα είδη κουνουπιών που μετατρέπουν την αφθονία των κουνουπιών σε κατηγορίες όχλησης και περιλαμβάνει λειτουργίες επιστήμης πολιτών (citizen science) όπου μπορούν να αναφέρουν οι πολίτες πιθανές εστίες αναπαραγωγής και αίσθηση όχλησης. Παρέχει προβλέψεις για την αίσθηση όχλησης από τα κουνούπια καθημερινά για μια περίοδο πέντε ημερών σε επίπεδο οικισμού, για περίπου 2500 οικισμούς.

Λειτουργεί στις περιφέρειες Κεντρικής Μακεδονίας, Δυτικής Ελλάδας, Θεσσαλίας και Κρήτης από το 2020.

 

Κατεβάστε την εφαρμογή

bar

Το BAR (TRL: 7) έχει σχεδιαστεί για την αξιολόγηση του κινδύνου μετάδοσης του ιού του Δυτικού Νείλου (WNV) σε ανθρώπους σε επίπεδο οικισμού. Ενσωματώνει προβλέψεις από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων των πτηνών-φορέων και των μολυσμένων κουνουπιών, και αξιοποιεί τόσο το Variational Autoencoder όσο και το Lightgbm για βελτιωμένη ακρίβεια.

Λειτουργεί στην περιοχή της Κεντρικής Μακεδονίας από το 2020, παρέχοντας μηνιαία πρόβλεψη κινδύνου μετάδοσης ΙΔΝ στον άνθρωπο σε επίπεδο οικισμού.

Απεικόνιση πρόβλεψης κινδύνου για τον ΙΔΝ σε επίπεδο οικισμού στην Περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας για τον μήνα Ιούνιο (διαβάθμιση κινδύνου σε 5 κλάσεις)

Urban Vision

Το Urban Vision (TRL: 4) λειτουργεί σε αστικά περιβάλλοντα, προβλέποντας τον επιδημιολογικό κίνδυνο του ΙΔΝ λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες όπως η βλάστηση, ο αριθμός και η παρουσία νερού σε φρεάτια και δημογραφικά δεδομένα, με το Random Forest ως μεθοδολογία ανάπτυξής του. Παρέχει εποχιακή (3μηνη) πρόβλεψη επιδημιολογικού κινδύνου ανά οικοδομικό τετράγωνο, επιτρέποντας την προτεραιοποίηση των εφαρμογών καταπολέμησης κουνουπιών.

Έχει τεθεί σε λειτουργία από το 2022 στη μητροπολιτική περιοχή της Θεσσαλονίκης.

 

 

 

 

*TRL: Technology Readiness Level 
https://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/wp/2014_2015/annexes/h2020-wp1415-annex-g-trl_en.pdf